Tarneahela tehnoloogias ei arvestata masinõppe nõuetega

Kristjan Eljand esineb 21.-22. märtsil toimuval Pärnu Tarneahelakonverentsil 2019.
Kristjan Eljand esineb 21.-22. märtsil toimuval Pärnu Tarneahelakonverentsil...

Ettevõtete IT-süsteemide ja sealhulgas ka tarneahela tehnoloogia ehitamisel ei ole arvesse võetud masinõppe nõudeid, ütleb andmekeskuse STACC tegevjuht Kristjan Eljand.

Märtsis Pärnu Tarneahelakonverentsil "Hoogne teekond" esineva andmekeskuse STACC tegevjuhi Kristjan Eljandi sõnul ei arvesta ettevõtted oma tehnoloogia ehitamisel masinõppe nõuetega. "Masinõppe tegemise eelduseks on kindla struktuuriga õigete andmete olemasolu," ütleb Eljand intervjuud.

Mida uut toob masinõpe aga tulevikus tarneahela juhtimisse? "Masinõppe lahendused hakkavad pakkuma ennustavat ja soovitavat analüütikat," poetab ta.

Järgneb intervjuu Kristjan Eljandiga:

Masinõpe on moodne sõna ja sellest räägitakse palju. Kas ka ettevõtjad on teemaga kaasa liikunud ja oma teadmisi aina täiendanud või on selgitustööd piisavalt?

Masinõppe ja tehisintellekti turundus on täna kaugel ees reaalsusest. Ettevõtjate teadmised teema osas on alles päris alguses. Võib eeldada, et läheb aega veel vähemalt dekaad, et teadmus masinõppe osas jõuaks keskmiselt heale tasemele.

Masinõpet saab ilmselt tulevikus rakendada väga paljudes valdkondades, aga kuidas see reaalselt tarneahelate arengut ja juhtimist mõjutama hakkab?

Täna kasutavad ettevõtted tarneahela juhtimises peamiselt kirjeldava analüütika lahendusi (töölauad graafikute ja tabelitega). Info, mis sealt kogutakse, on kasulik eeskätt taktikalise juhtimise jaoks ehk mida tegime eelmine kuu ja mida peaks tegema järgnevatel kuudel.

Masinõppe lahendused hakkavad pakkuma ennustavat ja soovitavat analüütikat. Esimesel juhul annab tehnoloogia ennustuse erinevate tarneahela protsesside õnnestumise kohta. Teisel juhul annab tehnoloogia soovituse, mida peaks järgnevalt tegema, et protsess oleks optimaalne. Mõningatel juhtudel võime lubada tehnoloogial endal ka otsustada - kui masinõppemudel on kindel, et teab, mis on õige järgmine samm.

Seega luuakse teadmus operatiivse juhtimise teostamiseks ehk mida tegime eile ja mida peaksin täna-homme tegema.

Milline on suurim väljakutse, millega masinõpe praegu tarneahela vaates silmitsi seisab?

Üheks peamiseks väljakutseks võib pidada madalat valmisoleku taset masinõppe kasutuselevõtuks. Ettevõtete IT-süsteemide (sh tarneahela tehnoloogia) ehitamisel ei ole arvesse võetud masinõppe nõudeid. Masinõppe tegemise eelduseks on kindla struktuuriga õigete andmete olemasolu. Täna neid andmeid vajalikul kujul enamasti ei eksisteeri.

Seega võib paljude ettevõtete jaoks esimeseks sammuks olla andmekogumisprotsessi täiendamine, milles oleme valmis ettevõtteid ka aitama.

Osale arutelus

Toetajad

Raadio ettevõtlikule inimesele

Hetkel eetris

Jälgi Logistikauudiseid sotsiaalmeedias

RSS

Toetajad

Tööriistad

=
=
=
=
Transpordiliik:
Kui kaup on pakitud alustele, täitke ära aluste lahtrid. Kui kaup ei ole pakitud alustele, täitke ära kauba kirjelduse lahtrid.
Mahukaalu arvutamisel on võetud aluseks:
Autotranspordis 1 m³ = 333 kg.
Lennutranspordis 1 m³ = 167 kg.
Mahukaal: kg
Maht:

NASDAQ OMX Tallinna, Riia ja Vilniuse börsiinfo 15 minutilise viivitusega.

Valuuta Tähis Kurss +/- %
Austraalia dollar AUD 1,58 -0.0063211
Brasiilia reaal BRL 4,22 0.068696
Bulgaaria leev BGN 1,96 0.0204583
Filipiinide peeso PHP 59,23 0.2657864
Hiina jüaan CNY 7,66 0.0352421
Hongkongi dollar HKD 8,90 0.0359538
Horvaatia kuna HRK 7,41 -0.0094458
Iisraeli seekel ILS 4,10 0.0634007
India ruupia INR 80,89 0.0630852
Indoneesia ruupia IDR 15991,64 0.0352809
Islandi kroon ISK 135,54 0.0369031
Jaapani jeen JPY 125,50 0.055808
Kanada dollar CAD 1,50 0.0267094
LAV rand ZAR 15,93 0.089858
Lõuna-Korea vonn KRW 1273,93 0.1312625
Malaysia ringgit MYR 4,62 -0.2334277
Mehhiko peeso MXN 21,72 0.0686522
Norra kroon NOK 9,72 0.073116
Poola slott PLN 4,33 0.0300279
Rootsi kroon SEK 10,56 0.0085256
Rumeenia leu RON 4,74 0.0021077
Singapuri dollar SGD 1,53 0.0195554
Suurbritannia nael GBP 0,87 0.0460883
Šveitsi frank CHF 1,14 0.0264294
Taani kroon DKK 7,46 -0.0174239
Tai baht THB 35,29 0.003117
Tšehhi kroon CZK 25,65 -0.0233836
Türgi liir TRY 5,99 0.0784916
Ukraina grivna UAH 30,74 0.0354693
Ungari forint HUF 317,14 -0.0504255
USA dollar USD 1,13 0.0352734
Uus-Meremaa dollar NZD 1,65 0.1214477
Valgevene rubla BYN 2,43 0.0740375
Vene rubla RUB 74,63 0.2019226

Valdkonna töökuulutused

STOCKMANN otsib TARNEAHELA JUHTI

Stockmann AS

03. märts 2019