Ensto: suurte tabelite analüüs võttis Excelis tunde

Cristian Kalve 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.
Cristian Kalve 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.

Tegime Excelis 25 000 tootele ennustusi, mis võttis aega kolm tundi, rääkis Ensto grupi logistikajuht Cristian Kalve täna toimuval 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.

 „Kasutasime Excelit hästi laialdaselt ja arvestasime seal kõikvõimalikke KPI-sid. Excel kannatab kõike,“ rääkis Ensto grupi logistikajuht Cristian Kalve täna toimuval 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.

„Genereerisime Excelis toodete müügiennustusi umbes 25 000 tootele ja kandsime need ennustused läbi erinevate tehaste komponentide tasandil. Arvutasime ka varude juhtimise parameetreid,“ rääkis ta.

Veel rääkis Kalve, et kui tabelid on suured ja mahukad, siis need kipuvad kokku jooksma. „Kõige mahukam tabel, mida Excelis pööritasime, oli 25 000 toote ennustuse töötlemine. Excelis võttis selle analüüsimine aega kolm tundi,“ ütles Kalve ja lisas, et ka vigade risk on suur, kui tabelid on mahukad. „Seal võid peale vaadata väga palju, kuid kõiki vigu ei leia alati üles. Ja tõesti - ka arvutada võib valesti.“

Ensto hakkas ärianalüütikaga tõsisemalt tegelema 2012. aastal, mil külastati ühte tarneahelakonverentsi. „Võtsime Keila tehases kasutusele demoversiooni, mis oli tasuta, kuid saime sellega päris palju ära teha,“ rääkis Kalve, kuidas jõuti Qlikview programmini. „Kasutasime seda varude analüüsiks, ostuhindade analüüsiks ja tarnekäitumise analüüsiks.“ Kokkuvõttes aitas uus süsteem tublisti aega kokku hoida, sest uus tarkvara võimaldas suuri analüüse teha vähem kui tunniga.

Uus ärianalüütika andis ettevõttele läbipaistvuse ehk võimaldas võrreldes erinevaid tehaseid erinevatest vaatenurkadest.

Täna toimub 13. Ostujuhtimise aastakonverents.  

Osale arutelus

Toetajad

Raadio ettevõtlikule inimesele

Hetkel eetris

Seotud lood

Jälgi Logistikauudiseid sotsiaalmeedias

RSS

Toetajad

Tööriistad

=
=
=
=
Transpordiliik:
Kui kaup on pakitud alustele, täitke ära aluste lahtrid. Kui kaup ei ole pakitud alustele, täitke ära kauba kirjelduse lahtrid.
Mahukaalu arvutamisel on võetud aluseks:
Autotranspordis 1 m³ = 333 kg.
Lennutranspordis 1 m³ = 167 kg.
Mahukaal: kg
Maht:

NASDAQ OMX Tallinna, Riia ja Vilniuse börsiinfo 15 minutilise viivitusega.

Valuuta Tähis Kurss +/- %
Austraalia dollar AUD 1,58 -0.0443431
Brasiilia reaal BRL 4,45 0.1056488
Bulgaaria leev BGN 1,96 0.0102291
Filipiinide peeso PHP 60,08 0.1901236
Hiina jüaan CNY 7,85 0.0267731
Hongkongi dollar HKD 8,88 0.0901459
Horvaatia kuna HRK 7,38 0.017608
Iisraeli seekel ILS 4,25 0.1035635
India ruupia INR 82,00 -0.4044453
Indoneesia ruupia IDR 16641,29 0.7248723
Islandi kroon ISK 140,05 0.0214255
Jaapani jeen JPY 128,57 -0.0932473
Kanada dollar CAD 1,52 0.1709627
LAV rand ZAR 16,30 -0.1592327
Lõuna-Korea vonn KRW 1283,98 0.3007507
Malaysia ringgit MYR 4,75 0.2617856
Mehhiko peeso MXN 23,09 0.0975529
Norra kroon NOK 9,72 -0.0452591
Poola slott PLN 4,29 -0.0605285
Rootsi kroon SEK 10,32 -0.0067802
Rumeenia leu RON 4,65 -0.0107538
Singapuri dollar SGD 1,56 -0.044843
Suurbritannia nael GBP 0,90 -0.0331895
Šveitsi frank CHF 1,12 -0.0444642
Taani kroon DKK 7,46 0.00402
Tai baht THB 37,31 -0.1121869
Tšehhi kroon CZK 25,86 0.0232099
Türgi liir TRY 6,04 0.0115833
Ukraina grivna UAH 31,49 0.0705445
Ungari forint HUF 323,37 0.0061852
USA dollar USD 1,14 0.1056803
Uus-Meremaa dollar NZD 1,65 -0.0302535
Valgevene rubla BYN 2,42 0.0869601
Vene rubla RUB 75,64 -0.1081614

Valdkonna töökuulutused