Ensto: suurte tabelite analüüs võttis Excelis tunde

Cristian Kalve 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.
Cristian Kalve 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.

Tegime Excelis 25 000 tootele ennustusi, mis võttis aega kolm tundi, rääkis Ensto grupi logistikajuht Cristian Kalve täna toimuval 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.

 „Kasutasime Excelit hästi laialdaselt ja arvestasime seal kõikvõimalikke KPI-sid. Excel kannatab kõike,“ rääkis Ensto grupi logistikajuht Cristian Kalve täna toimuval 13. Ostujuhtimise aastakonverentsil.

„Genereerisime Excelis toodete müügiennustusi umbes 25 000 tootele ja kandsime need ennustused läbi erinevate tehaste komponentide tasandil. Arvutasime ka varude juhtimise parameetreid,“ rääkis ta.

Veel rääkis Kalve, et kui tabelid on suured ja mahukad, siis need kipuvad kokku jooksma. „Kõige mahukam tabel, mida Excelis pööritasime, oli 25 000 toote ennustuse töötlemine. Excelis võttis selle analüüsimine aega kolm tundi,“ ütles Kalve ja lisas, et ka vigade risk on suur, kui tabelid on mahukad. „Seal võid peale vaadata väga palju, kuid kõiki vigu ei leia alati üles. Ja tõesti - ka arvutada võib valesti.“

Ensto hakkas ärianalüütikaga tõsisemalt tegelema 2012. aastal, mil külastati ühte tarneahelakonverentsi. „Võtsime Keila tehases kasutusele demoversiooni, mis oli tasuta, kuid saime sellega päris palju ära teha,“ rääkis Kalve, kuidas jõuti Qlikview programmini. „Kasutasime seda varude analüüsiks, ostuhindade analüüsiks ja tarnekäitumise analüüsiks.“ Kokkuvõttes aitas uus süsteem tublisti aega kokku hoida, sest uus tarkvara võimaldas suuri analüüse teha vähem kui tunniga.

Uus ärianalüütika andis ettevõttele läbipaistvuse ehk võimaldas võrreldes erinevaid tehaseid erinevatest vaatenurkadest.

Täna toimub 13. Ostujuhtimise aastakonverents.  

Osale arutelus

Toetajad

Raadio ettevõtlikule inimesele

Hetkel eetris

Seotud lood

Jälgi Logistikauudiseid sotsiaalmeedias

RSS

Toetajad

Tööriistad

=
=
=
=
Transpordiliik:
Kui kaup on pakitud alustele, täitke ära aluste lahtrid. Kui kaup ei ole pakitud alustele, täitke ära kauba kirjelduse lahtrid.
Mahukaalu arvutamisel on võetud aluseks:
Autotranspordis 1 m³ = 333 kg.
Lennutranspordis 1 m³ = 167 kg.
Mahukaal: kg
Maht:

NASDAQ OMX Tallinna, Riia ja Vilniuse börsiinfo 15 minutilise viivitusega.

Valuuta Tähis Kurss +/- %
Austraalia dollar AUD 1,56 0.0575779
Brasiilia reaal BRL 4,47 -0.0089397
Bulgaaria leev BGN 1,96 -0.010227
Filipiinide peeso PHP 60,94 -0.0082047
Hiina jüaan CNY 7,86 -0.0089038
Hongkongi dollar HKD 8,98 -0.012253
Horvaatia kuna HRK 7,42 0.0080897
Iisraeli seekel ILS 4,18 -0.00956
India ruupia INR 80,16 -0.0087323
Indoneesia ruupia IDR 16702,28 -0.0087406
Islandi kroon ISK 122,63 -0.0081539
Jaapani jeen JPY 126,38 -0.007912
Kanada dollar CAD 1,49 0.0133941
LAV rand ZAR 16,86 0.7162699
Lõuna-Korea vonn KRW 1279,23 -0.0171949
Malaysia ringgit MYR 4,69 -0.0085199
Mehhiko peeso MXN 21,61 0.0203661
Norra kroon NOK 9,66 -0.0548251
Poola slott PLN 4,30 0.0838653
Rootsi kroon SEK 10,47 0.0028663
Rumeenia leu RON 4,65 0.0171958
Singapuri dollar SGD 1,57 -0.0446372
Suurbritannia nael GBP 0,90 -0.1891411
Šveitsi frank CHF 1,14 -0.0614682
Taani kroon DKK 7,46 0.0013412
Tai baht THB 37,92 0.051712
Tšehhi kroon CZK 25,72 0.2299119
Türgi liir TRY 6,84 -0.6114653
Ukraina grivna UAH 31,72 -0.0085103
Ungari forint HUF 322,54 -0.0062004
USA dollar USD 1,14 -0.0174871
Uus-Meremaa dollar NZD 1,72 0.0231951
Valgevene rubla BYN 2,34 0
Vene rubla RUB 76,59 -0.0086166

Valdkonna töökuulutused